TU Berlin & QMETHODS auf der ICSOFT
Masterarbeit zur automatisierten Software-Code-Analyse
„Automated Selection of Software Refactorings that improve Performance and Stability"
Anti-Pattern Erkennung
Mit der statischen Anti-Pattern Erkennung wird der Software-Code analysiert, ohne
dass das Programm läuft. Die statische Analyse benötigt keine Daten und ist daher
immer gültig. Abhängig vom Fokus der Analyse variieren die Anti-Patterns zwischen
Verletzungen des Programmierstils und Formulierungen, die auf einen Programmierfehler
hinweisen. Folglich zeigt dieses analytische Vorgehen sämtliche Unstimmigkeiten des
Quellcodes an, unabhängig davon, ob sie sich auf die Funktionalität des Programms
auswirken. In der Masterarbeit wurde für die statische Code-Analyse das Werkzeug PMD
eingesetzt.
Auf Messdaten basierte Performance-Analyse
Die dynamische Software-Analyse untersucht ein Programm im Betrieb. Für diese
Form der Analyse wird lediglich ein Set von Eingabewerten verwendet. Folglich ist
das Ergebnis dieser Software-Analyse mit jeder Ausführung einmalig. Jeder Eingabewert
kann direkt mit dem Verhalten des Programms verknüpft werden und gibt somit Aufschluss
über die Funktionalität. Eine dynamische Software-Analyse liefert einen wertvollen
Einblick, der im Hinblick auf die Verbesserung der Funktionalität (Performance und
Stabilität) maßgeblich sein kann. In der Masterarbeit wurde das dynamische Analysewerkzeug
Dyntrace AppMon eingesetzt.
Ergebnis der Masterarbeit
Keywords